数据分析主管岗位的主要职责
数据分析主管岗位的主要职责
在社会发展不断提速的今天,需要使用岗位职责的场合越来越多,制定岗位职责有利于提高工作效率和工作质量。那么什么样的岗位职责才是有效的呢?以下是小编精心整理的数据分析主管岗位的主要职责,仅供参考,欢迎大家阅读。
数据分析主管岗位的主要职责1职责:
1、负责销售部门渠道数据分析及产品数据分析;
2、针对重点合作商经营状况定期分析,提供销售总经理经营决策;
3、对销售部门日常销售策略推进数据分析达成效果与提供可行性建议;
4、定期出具销售部门运营情况及经营状况分析,为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议,持续改进运营效果;
岗位要求:
1、3年以上咨询、行业研究、分析、商超实体数据分析等相关经验,经济管理类、统计学、心理学、社会学、新闻传播类或相关专业;
2、有研究及调研经历,具有一定的定性/定量研究方法及经验,熟悉电子商务网站的统计方法、数据分析方法;
3、有较强的抽象和逻辑思维能力、分析归纳能力,有独立的文档、PPT撰写能力,能用清晰简洁的语言传达复杂的概念,优秀的语言表达能力,擅长用精确的语言和图形表达复杂逻辑概念;
数据分析主管岗位的主要职责2职责:
1.根据业务需求进行数据分析、商业分析和数据挖掘
2.对部门收入、产品、终端、预算投放等各运营关键指标进行分析与建模
3.根据需求梳理出具常规日/周/月/季报(表)模型
4.数据采集规则制定
5.完成业务基础原始数据匹配工作,将跨系统数据及手工数据进行唯一性匹配
6.根据需求对特定数据进行采集、整理、分析,出具有建议性或预测性的数据报告,并向指定人员进行汇报。
任职要求:
1.熟练操作使用office软件尤其是Excel,对数据库有基本的了解;
2.了解并使用至少一门编程语言,能够使用至少一种数据采集软件;
3.具备较好的数据分析方法及数据建模能力;
4. 1年以上数据分析统计经验,3年以上渠道或连锁市场数据分析经验者优先;
数据分析主管岗位的主要职责3职责:
1、负责搭建数据模型,分析业务变化趋势,用数据驱动产品改进、业务发展,有互联网产品GrowthHacker相关运营经验,有研发或数据分析背景优先;
2、专题性探索,深入数据,对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、深入理解产品、业务需求,通过数据挖掘分析商业前景和商业价值,为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法,不断迭代A/B测试试验;
5、关注整个用户生命周期,持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具,提升业务效率。
任职要求:
1、本科或以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业,熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验,参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作,有电商直播平台经验优先;
3、掌握大数据海量数据处理技术,或者其他大规模数据处理经验,熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;
5、优秀的逻辑分析能力、商业分析能力、对产品、业务和商业逻辑有较强的敏感度。
6、此岗位需要出差,不能接受请勿扰。
数据分析主管岗位的主要职责4职责:
1、负责数据清洗和录入,对潜在客户数据进行多维度标签分类
2、对各渠道营销数据负责,并根据营销结果进行优化
3、根据市场和推广部门需求,提供数据报表
4、负责展会相关数据录入,完成观众分析报告
要求:
1、本科以上学历(理科生优先)
2.有一定的数据分析能力,能从数据中发现问题、解决问题;
3.良好的沟通能力和团队协作精神,能积极配合负责人进行市场策略的规划及实施。
数据分析主管岗位的主要职责51、建立健全各类数据分析指标,推动完善数据库信息;
2、深入挖掘会员价值,结合市场信息进行多维度分析,提供建议与进行评估;
3、负责会员数据的挖掘与梳理,制定运营报告,提出运营建议;
4、支持各渠道数据需求(活动策划、渠道大区、外部合作商等);
5、定期梳理行业相关大数据(百度、淘宝等),组织分析分享。
数据分析主管岗位的主要职责6职责:
1、负责汇总电商各店铺数据,定期完成电商部门日报、周报、月报;
2、负责对电商行业及竞争对手的数据分析,根据数据分析结果提出业务策略建议;
3、对电商各业务模块进行数据需求给予支持,梳理相关数据涉及的计算逻辑,对于周期性数据需求,形成固定数据模型和报表模板;
4、对管理层和业务部门进行数据需求给予支持,挖掘数据主题,开展数据分析工作;
5、根据工作安排,协调数据组人员的工作量,合理分配数据处理任务;
6、总结数据处理和分析的方法,向电商相关人员进行分享;
7、校准、维护、更新电商数据库。
任职要求:
1、本科及以上学历,统计学、数学专业优先考虑;
2、3年以上数据分析相关工作经验,熟练使用各类办公软件,熟练掌握ExceL、PPT等数据统计,图表展现工具;
3、有相关的数据实践经验,拥有大量数据处理和分析经验者优先;
4、有较强的思考逻辑能力和较好的沟通能力。
数据分析主管岗位的主要职责7职责:
1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;
2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;
3、利用医学研究大数据建立影响因素分析/病因探索、疾病发生发展和预后的各种预测模型;
4、与IT对接和沟通算法的上线部署,将分析模型工程化,常规问题反馈等。
任职要求:
1、本科及以上学历,医学统计学、流行病学,应用数学、统计学、生物统计学等相关专业
2、2年及以上医学相关数据统计和算法开发工作经验,有CRO、药物研发、医疗大数据挖掘经验者优先;
3、具有扎实的理论和算法基础,对常见的数据挖掘、统计和机器学习等有一定的理解;
4、熟练应用Python、SQL和R、SAS等编程语言;
5、对数据敏感,有良好的逻辑能力,熟练的口头和书面表达能力,善于和不同专业背景的人进行有效沟通。
数据分析主管岗位的主要职责8职责:
1、广告投放支撑:利用阿里数据银行、达摩盘等工具输出优质人群包,协助公司各品牌进行广告投放;
2、日常基础数据支撑:对公司各品牌的店铺数据、竞品数据、微博微信数据、客服数据、经营数据、数据银行AIPL数据等基础数据进行维护;
3、专题项目:针对某个专题进行立项研究,输出专题性报告,为实际业务赋能;
4、其他数据需求:处理公司各品牌的数据需求,提供数据支撑。
任职资格:
1、本科及以上学历,统计、数学、计算机等专业背景优先;
2、1年及以上数据分析或运营管理的相关工作经验;
3、熟练使用Excel、SPSS、Access、SQL或VBA等操作;
4、良好的沟通能力和团队合作能力;
5、强烈的责任心及抗压能力,工作细致有条理,善于学习
6、优秀应届本科生可考虑。
数据分析主管岗位的主要职责91.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行收集、处理、审核稽核,统计及分析工作;
2.指导团队成员对销售人员业绩数据进行核定工作;
3.负责公司销售数据系统报表的设计与优化;
4.针对各业务环节进入深入分析挖掘,输出专题类分析报告解决问题点挖掘机会点;
5.数据中心团队管理;
数据分析主管岗位的主要职责10职责:
1、负责维护项目各类报表,梳理规划报表需求,实现日常数据可视化;
2、完成数据分析项目过程中的数据提取、数据分析、数据展示工作;
3、建立适合运营产线的EXCEL数据模型,并监测数据动态;
4、日常监控项目数据指标,对异常指标进行分析,并提供调整意见;
5、精通Excel,熟悉PPT制作及基本的SQL;
岗位要求:
1、大专及以上学历,财务类、统计学、计算机信息类等相关专业;
2、精通Excel,至少掌握30个以上函数并具备嵌套能力,能熟练运用数据透视表进行汇总更新;
3、理解数组原理;
4、有很强的数学逻辑思维能力及统计分析能力;
数据分析主管岗位的主要职责11职责:
1、负责日常业务数据维护,相关数据每日录入,及汇总核对;
2、负责将整体经营数据进行分拆并发放到营管员;
3、根据工作要求,进行有效的数据分析,完成周报/月报/季报/半年报/年报等,汇总经营问题及解决措施;
4、针对节假日、大型活动形成简洁活动效果分析报告;
5、关注租户经营类指标,并及时提供解决方案;
6、根据经营管理需要,完成各项专题研究。
任职资格:
1、本科及以上学历,管理类相关专业;
2、有13年大型商业项目营运管理工作经验者优先;
3、对数据敏感度高,善于总结分析,学习能力强。
数据分析主管岗位的主要职责121.销售分析及预测
熟悉鞋服行业业务流程,通过/BU/Region/Channel的分析,发现问题点,并及时提出预警和建议。
针对节假日/促销活动,做分析跟进,并核实执行结果。
根据门店销售表现,提供合理的销售业绩预测。
2.日常报表
严格按照时间要求,完成日常销售分析报表(如日报、周报、月报等),并确保数据准确性、合理性。
根据业务需求,独立制作相应的报表模板。
3.其他
整理和维护业务相关的基础信息。
完成领导交付的其他工作。
数据分析主管岗位的.主要职责13职责:
1、对接公司管理层及各个部门的数据分析需求,建立数据分析系统,独立完成问题分析,模型研发,模型校验,模型总结并编写商业数据分析报告等相关工作;
2、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程,及时调整数据模型;
2、从海量数据中发现问题,在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理,从数据中找出原因,解决问题,提炼出有价值的信息,指导业务决策;
3、通过数据报告、产品和建模成果推动业务部门的数据化运营;
4、通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统;
5、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;
6、用户分析、理解及建模,持续提升用户产品体验;
任职要求:
1、计算机、数据挖掘等相关专业本科及以上学历;
2、2年以上数据分析经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘,和解决业务问题的能力;
3、熟练掌握MySQL的使用;
4、熟悉数据库技术,熟练运用SQL,能高效的与技术团队进行沟通;
5、具有良好的业务敏感度和优秀的数据分析技能,擅长与内部及外部合作团队交流沟通。
6、人品端正,善于沟通,学习、表达能力强,能够承受较强压力,有团队合作精神。
数据分析主管岗位的主要职责14职责:
1、负责公司电商类、C端数据的收集、统计、定期报送及管理工作;
2、负责公司数据分析和挖掘根据业务需求,编制报表模型,并及时完成报表数据统计及分析处理工作,为业务运营推广提供数据支撑;
3、负责公司电商类、C端数据分析等相关报告的定期撰写和汇报;
4、负责完成行业内的宏观政策分析、市场动态分析工作,为公司决策提供支撑服务;
5、完成公司领导安排的其他工作。
任职要求:
1、本科以上学历,三年以上互联网行业从业经验;
2、熟悉MySQL或某一数据库的使用,熟练掌握SQL相关的DML数据操作语言;
3、熟练使用WebTrends、cognos、SPSS等分析工具软件,熟练使用Office办公软件;
4、了解基础的数据分析方法,包含:描述性分析、回归分析、方差分析;
5、逻辑思维和分析能力强,对数据敏感很强的数据分析能力,具有敏感的商业和市场意识;
6、具备良好的沟通能力和项目推进能力,具备很强的创新和执行能力,以结果为导向;
7、有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先。
数据分析主管岗位的主要职责15职责:
1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析,提供各类数据分析报表,精通Excel函数应用以及PPT;
2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标,并追踪销售目标完成进度;
3、各类业务数据分析汇总、趋势分析,为流程改善和业务发展提供数据支持;
4、监督、推动部门各项工作的执行;
5、执行副总经理临时交办的其他任务以及未尽事宜。
任职资格:
1、大专及以上学历,3年以上工作经验;
2、熟悉相关数据分析工具,良好的数据分析,熟练运用各种office软件,excel和PPT能力,较强,有一定文字功底;
3、具备复杂业务逻辑数据分析及操作流程经验;
4、具有较强的数字敏感度和逻辑性,熟练运用各种函数,具备良好的沟通能力、团队合作精神,善于发现问题。解决问题;稳重踏实,积极乐观,抗压能力强。
数据分析主管岗位的主要职责16职责:
1、通过店铺数据,分析目前的运营异常(包括:负库存、虚库存、不动销、商品转赠品管理等);
2、负责数据库管理,分析数据反映的机会点与亮点,为销售业绩达成提出建设性以及可行性的建议和相应的解决方案;
3、定期分析商品报表(如:消化率、周转率、折扣率、毛利率分析报表等)。
岗位要求:
1、大专或以上学历,理科/财务/会计/统计学等相关专业毕业者优先;
2、Excel函数及数据透视表熟练;
3、数据分析能力强;
4、有3年以上实体店或电商平台本职工作经验者均可,鞋类/服装类/快销品/日用品工作经验者优先。
数据分析主管岗位的主要职责17职责:
1.各类日/周/月等统计报表的制作,确保数据准确。
2.根据各业务部门提出的不同要求进行数据的收集和整理
3.使用SQL或类似工具设计并制作各类自动报表,提供给业务部门日常查询
4.对各类报表进行优化,提高报表制作的效率及准确性
5.负责数据库的管理和维护工作
6.对各类业务数据进行分析和挖掘,为业务部门的商务决策提供辅助
职位要求:
1.大专或本科以上学历(计算机专业/数学专业/统计专业毕业)
2.2年以上数据相关工作经验,包括报表制作及数据分析等
3.熟悉Excel及Access,以及EXCEL各类主要的运算函数
4.熟悉VBA,能通过VBA编制简单的自动化工具并提高相关工作的对应效率
5.逻辑性强,做事有条理,自学能力强,能快速掌握业务层面的知识并和日常的数据作成建立紧密联系
6.仔细耐心,强烈的责任心,对数字高度敏感
7.日语二级或英语四级水平相当,能进行书面工作交流
数据分析主管岗位的主要职责18职责:
1、收集高考数据,包括各分值的人数、分值的排位、往年的录取分数
2、收集高考自主招生的信息,制定针对特定人群对应的标准
3、建立大数据志愿模拟填报系统,用于线上报名录取模拟
4、建立性格测试,根据性格推荐学生选择专业
5、建立学科专业大全系统,对学科专业做出详细的分析
6、每年进行各专业、各大学的排名,做到业内权威
岗位要求:
1、 985&211院校毕业优先
2、热爱教育行业
3、较强的数据整理和分析能力
4、优秀的写作能力
5、具有对各类专业知识的钻研精神
6、对数据库的编程原理有一定的掌握
7、有过类似数据分析项目经验优先
数据分析主管岗位的主要职责19职责:
1、定期对各门店进行品类(SKU)数据及销售数据的采集工作,按时提取日、周、月销售数据,并根据要求进行排名、对比、分析;
2、定期对重点品类(SKU)销售数据进行整合,汇总数据后予以分析处理,做出相应的数据报表,并进行同比、环比销售数据分析;
3、年度等经营计划滚动调整及汇总;
4、各种临时性、促销品以及新产品上市后的销售数据进行采集及分析。
职位要求:
1、3年以上销售或生产数据分析或财务数据分析经验,数学、统计学、财务专业本科学历背景优先考虑;
2、对业务经营有热情,对数据敏感,喜欢分析工作;
3、良好的人际交往技巧,PPT及口头表达能力强;
4、良好的专业知识,拥有较强的逻辑思维能力、分析、评估能力。
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